Hayden's Archive

인덱싱과 슬라이싱 인덱싱만 쓰게 된다면 하나의 데이터(스칼라값)만 추출할 수 있음. - one row, one column을 스칼라값이라고 함. 인덱싱은 스칼라값을 추출하기 위한 방법. 슬라이싱을 쓰려면 반드시 인덱싱이 들어가야 함. 값을 추출하는 일이 비일비재하므로 인덱싱과 슬라이싱 굉장히 중요. 마지막 숫자는 포함되지 않는다. where절 => 3항 연산자와 동일 Numpy 통계함수

벡터와 배열을 위한 넘파이(Numpy) Numpy 배열 생성하기 array() 사용해서 np 배열 생성 랜덤함수 사용해서 np 배열 생성 np 배열과 리스트 비교 배열 초기화 Numpy 배열의 속성과 기본함수(ndim, shape, reshape) 랜덤함수와 seed값 설정하기 * 벡터와 배열을 위한 넘파이(Numpy) 벡터 -> 1차원이다! 데이터 분석에서는 살짝 다루지만(판다스에서 또 나옴) 머신이나 딥에서 넘파이가 많이 나옴. 3차원은 딥에서 다룸. 데이터 분석을 하는데는 2차원을 함. 모든 데이터는 우리가 보기에 난수같은 숫자로 만들어짐. 데이터 -> 보안상 고객 정보를 100만분의 1로 나누고 루트 씌우고 ~~ 형태(0~1 사이의 숫자. 난수처럼 보이는 숫자.)의 줌. -> 그래서 ..