Hayden's Archive

인공지능 => 파이썬, 수학 image generator하는 기술 -> 상상할 수 없는 수학적 공식 들어감. back propagation -> 딥러닝 전체 3~4번째로 어려움. 수학. 머신에서 어떻게 작업하는지 알 수 없음... Black Box => AI 깊게 들어가면 이런 이유로 학습에 어려움이 있음. => But 이런 것들 없이 접근 가능. 걸림돌이 아님. 만만하게 보지 말고 천천하게 갈 것. 한번에 깊이 못 봄. 코드 이해한다고 해서 이해가 안 됨. 코드는 간단하지만 그 안에서 작업들이 일어나는지에 대한 개념을 머릿속에서 그려야 함. 내부적으로 어떻게 돌아가는지 기본적인 것들을 최대한 이해해야 함. 머신러닝 파트, 딥러닝 파트 둘 다 인공지능인데 머신러닝의 서브셋이 딥러닝. 더 깊게 들어감. 이..

삼성전자 노래경님과 함께한 빅스비 모각코(20191019) sample utterances example google (utterance - 보이스 서비스를 만들 때 많이 쓰이는 단어) ​ 빅스비와 함께 구글, 아마존 알렉사 등등 다양한 서비스도 해보기 보이스 시장은 뜰 것이고 어떤 플랫폼이 먼저 떠오를지 모름. 구글, 아마존 장점은 클라우드 서비스가 있음. ​ ​ Bixby는 무엇일까요? ​ Bixby Server 1. ASR : 사람의 말과 관련된 파트에서 음성처리와 관련. 사람의 음성을 명확하게(잡소리 등 구분) 분별이 가능하게 처리하여 실제로 어떤 말인지 명확하게 파악. 음성으로 들어온 말을 speech to text로 바꿈 ↓ 2. NLU : 자연어 처리와 관련. 발화 분석과 관계. 어절분석, ..