Hayden's Archive

코랩 설치 및 설명 참고 : https://theorydb.github.io/dev/2019/08/23/dev-ml-colab [Colab] Google Colab (코랩) 환경설정 및 사용법 개요 파이썬을 활용한 머신러닝의 첫 관문! 구글 Colab(코랩)의 환경구성 및 기본 사용법을 다룬 포스트입니다. 목차 Colab이란 무엇인가? Colab 환경설정 Colab을 활용한 간단한 예제 작성 Colab & Markdow theorydb.github.io 환경 설정 코드를 보기 전 이해를 돕기 위한 그림 Loss Function - MSE (정량화된 값일 때) - Cross Entropy Loss (분류일 때) 1장도 시간 엄청 많이 걸리는데 6만장 동시에 못함. 그래서 쪼개서 돌려야 하는데 그게 batc..

↑ 0번째 이미지에 대한 정보값임. 0~49999번째 이미지(총 5만개)가 있음. [3, 32, 32]을 [32, 32, 3]으로 바꿔줘야 위와 같이 이미지가 나타남. 0번째 이미지는 라벨이 6이었는데 CIFAR-10에서 6번째 인덱스는 개구리인 것을 알 수 있다. Batch Size를 정해서 돌려보기 - Batch Size 개념 그런데 50000을 64로 나누면 나누어 떨어지지 않음. 나머지가 존재하게 되는데 이걸 버릴 것인지 함께 돌릴 것인지는 drop_last로 정함.(False가 디폴트. 버리지 않고 함께 돌림)

파이토치(Pytorch) 설치 참고 enjoysomething.tistory.com/40 파이토치 문서 참고 pytorch.org/docs/stable/index.html 딥러닝 라이브러리는 텐서플로우, 파이토치 두 축. 파이토치는 2017년에 나왔는데, 텐서플로우보다 파이토치가 더 최근에 나왔고 개발자 포럼도 활발하다. 파이토치가 텐서플로우보다 더 속도가 빠르고 직관적이다. 케라스를 많이 쓰는데 케라스는 쉽고 간단함. 전문가용으로는 부족. CPU에서 돌릴 때 시간 오래 걸릴 경우 GPU로 돌려야 함. 추후 구글에서 무료로 제공하는 GPU를 쓸 것. Pytorch 에서의 Gradient Descent Tensor Type - tensor(), as_tensor() Numpy 배열을 Tensor 타입으로 ..