데이터 분석 소프트웨어(통계 패키지)

1) SPSS( http://www.spss.co.kr ) : 광범위한 분야에 대한 데이터 입력, 데이터 관리 및 통계 분석을 목적. 통계적 분석 절차 이외에도 데이터 마이닝(Data Mining), 리포팅(Reporting) 등의 다양한 기능이 들어있는 뛰어난 데이터 소프트웨어

 

2) SAS( http://www.sas.com/ ) : 범용 통계 패키지로서 자료의 처리 기능이 뛰어나며, 데이터베이스(Database), 데이터웨어 하우징(Data Warehousing), 각종 응용 프로그램과의 호환 등을 포함한 통합 패키지로 자료의 처리 기능이 뛰어남. 자료의 단순한 통계적 처리보다는 방대한 양의 자료처리와 여러 가지 데이터 분석을 통한 의사결정에 도움을 주는 프로그램.

BASE SAS ： SAS의 가장 기본적인 소프트웨어

SAS/STAT ： 자료의 분석 및 통계 기법을 이용한 분석법 등을 지원하는 소프트웨어

SAS/AF ： 응용 프로그램 개발 지원 소프트웨어

SAS/ASSIST ： 메뉴 형식의 SAS 시스템 사용 지원 소프트웨어

SAS/ETS ： 시계열 기법을 이용한 분석용 소프트웨어

SAS/GRAPH ： 각종 2차원 및 3차원 그래프 지원

SAS/IML ： 행렬 연산 소프트웨어

SAS/INSIGHT ： 통계분석 및 그래픽 구현 소프트웨어

SAS/OR ： 프로젝트 관리 및 운용연구(operation research)

SAS/QC ： 통계적 품질관리 소프트웨어

SAS/MACRO ： 동일한 작업의 반복을 단순화시키는 소프트웨어

 

3) S-LINK( http://www.s-link.com/ ) :  순수한 국내 기술로 개발된 윈도용 통계 패키지로 스프레드시트 형태의 데이터 입력을 취하고 있으며，처리방식은 메뉴 형태를 취하고 있으므로 사용이 매우 간편한 소프트웨어.

 

4) R( http://www.r-project.org ) :  인터넷에서 자유롭게 다운받아 사용할 수 있는 통계 소프트웨어면서도 기능이 매우 뛰어남. 전 세계 통계분석자들은 모두 R을 사용한다고 해도 과언이 아닐 정도로 폭넓은 사랑을 받고 있음. 오픈소스로 발전속도가 매우 빠르고 자료처리 및 그래픽스 분야에서도 탁월.

 

5) 엑셀 : 마이크로소프트사에 의해 개발된 스프레드시트 프로그램(스프레드시트 : 컴퓨터에서 계산, 자료관리, 차트의 작성, 검색 등을 효율적으로 할 수 있게 하는 응용 프로그램.

 

5) Minitab( https://www.minitab.com/ ) : 1972년 펜실베이니아 주립 대학교에서 연구원들이 개발한 통계 패키지

 

출처 : 방통대 교재 데이터정보처리입문 https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=8940819